张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
中消协：部分品牌充电数据线存在阻燃能力不佳等隐患****** 中新社北京1月12日电 (记者 刘亮)中国消费者协会(简称中消协)12日发布的一份充电数据线比较试验报告显示，市场上销售的部分品牌充电数据线存在阻燃能力不佳、耐腐蚀性能较弱等隐患。同时，充电数据线行业还存在产品标识不全、执行标准各自为政的问题。 近期，中消协委托相关研究机构对市场销售的部分品牌充电数据线开展比较试验。试验从多家电商平台抽取共计46款充电数据线样品，对其电气安全性和硬件可靠性进行测试和比较。 电气安全性上，突出问题主要涉及充电数据线的防火(阻燃)性能、压降性能。试验结果显示，近半数样品阻燃能力不佳，特别是编织线外皮更易降低阻燃性；有12款样品压降测试表现不佳，充电过程电能损耗过大，易导致充电过慢，甚至可能造成过度发热引发安全隐患。 硬件可靠性上，突出问题主要涉及充电数据线的耐腐蚀性能。试验结果显示，近半数样品耐腐蚀性能弱，在沿海等空气盐分含量较高的地域使用时，金属部分容易锈蚀，导致性能下降。 中消协相关负责人表示，通过本次比较试验和相关市场调查，中消协还发现目前充电数据线行业存在产品标识不全、执行标准各自为政的典型问题。 据介绍，美国自2019年开始对充电数据线实施强制性认证，而中国对于此类产品的监管相对比较缺乏。近年来，虽然相关行标及认证技术规范先后出台，但企业采标力度仍需加强。 为此，中消协建议，相关生产企业应依法明示执行标准，清晰准确地标注和介绍产品性能，同时，要加强内部品质控制，依据近年来新发布的相关标准，修订企业标准。中消协还呼吁，电商平台积极采用先进的行业标准、技术规范或质量认证，保证上架产品的质量和安全，为消费者把好进货关，为消费升级提供高标准的产品质量环境。(完) 天天彩票地图 |
