北京铁警提示：节后返程旅客遗失行李警情占五成******

　　中新网1月28日电 题：北京铁警提示：节后返程旅客遗失行李警情占五成

　　中新财经作者 曹旭帆

　　“乘警同志，我的行李箱找不到了，里面有戒指、项链……”据北京铁路公安处乘警支队相关负责人介绍，从1月26日(正月初五)至1月28日，乘警支队共接到旅客求助类警情49起，其中旅客遗失或拿错行李警情24起，占支队整个求助类警情的48%。期间，共为旅客找回遗失或拿错的行李物品32件，价值8万余元。

　　1月26日9时许，北京铁路公安处乘警支队接到旅客薄先生电话报警求助，称1月25日他乘坐上海至北京的D706次旅客列车在天津西站下车后，发现自己随身携带的一件灰色双肩背包遗忘在列车上，包内装有2部手机、1瓶茅台酒、1个蝈蝈盒等物品。接报后，乘警支队立即联系当日D706次旅客列车乘警段永刚进行查找。此时，列车已经到达终点站北京站。经段永刚和列车长梁健一起查找，最终他们在车厢内的行李架上发现了薄先生的灰色双肩背包，里面的物品都在，随后他们将薄先生的双肩包交给北京站客运部门，由北京站客运部门负责转交给薄先生。

　　1月26日14时许，北京铁路公安处乘警支队接到旅客刘先生电话报警求助，称当日他乘坐北京南至上海虹桥的G119次旅客列车在南京南站下车时，自己的黑色行李箱找不到了，箱内装有戒指、项链、合同等物品。由于有事着急下车，刘先生下车后拨打了电话报警。接报后，乘警支队立即联系当日G119次列车乘警杜月明进行查找。经与列车长一起工作，杜月明发现4号与5号车厢之间的大件行李存放处有一个无人认领的黑色行李箱。后经开箱检查，并与刘先生核对，确认行李箱就是他的，戒指、项链、合同等物品都在。列车折返路过南京南站时，杜月明与列车长一起将行李箱交给车站工作人员转交。

　　乘警支队提示，当前至正月十五元宵节前夕，都是旅客春运返程的高峰时期，车厢内的旅客较多，旅客下车时请提前清点好随身携带的行李物品，特别是黑色背包、银色行李箱、黑色旅行箱等比较容易认错的，要仔细检查，防止遗落或拿错，造成财产损失。(完)

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然******

　　【网络强国这十年——行业回顾篇】

　　传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

　　这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

　　近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

　　在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。

　　谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

　　他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

　　电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

　　2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。

　　“行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊